niederrheinisch - nachhaltig 

19.02.2025

Verborgene Landschaftsarchitekten – Tiere als Gestalter der menschlichen Umwelt

250219 Bishnu Sarangi auf pixabay.jpgTiere sind nicht bloß Bewohner ihrer Umgebung, sondern auch deren Architekten, Ingenieure und Gestalter. Eine neue Studie, geleitet von Gemma Harvey, Professorin für physische Geografie an der Queen Mary University of London (1), beleuchtet diese faszinierenden natürlichen Prozesse und verdeutlicht, wie Hunderte von Tierarten die Erdoberfläche formen: Termitenhügeln, die man aus dem Weltall sehen kann, Flusspferde, die Entwässerungssysteme schaffen, Lachse die Flussbetten umgestalten, Ameisen, die den Boden bewegen, Biber, die ganze Feuchtgebiete erschaffen… (2)

Die Studie identifiziert 603 Arten, Gattungen oder Familien, die die Oberflächenprozesse der Erde beeinflussen und Landschaften auf bemerkenswerte Weise prägen. Darunter befinden sich Insekten, Säugetiere, Fische, Vögel und Reptilien.

Diese „natürlichen Ingenieure“ tragen jährlich mindestens 76.000 Gigajoule Energie zur Formung der Erdoberfläche bei – eine Zahl, die mit Hunderttausenden extremer Überschwemmungen vergleichbar ist.

Derartige Forschungen liefern neue Erkenntnisse für den Artenschutz und die Wiederherstellung von Ökosystemen. [Mehr lesen…]

Grenzlandgruen - 10:27 @ Allgemein, Umwelt und Gesundheit, Mensch und Tier, Raumplanung und Regionalentwicklung, Medienhinweise | Kommentar hinzufügen

09.02.2025

Der Biber und die naturbasierte Entbürokratisierung

Ralf Schick auf pixabay.jpgViele Redaktionen aus Europa verbreiten seit Ende Januar 2025 die Nachrichten von ČT24 über ein achtköpfiges böhmisches Biberteam, das zur radikalen Beschleunigung eines Landschaftsarchitekturprojektes verhalf und dabei auch noch 1,2 Millionen Euro einsparen konnte. 

Verfügt NRW im interregionalen europäischen Bibermanagementwettbewerb noch über Potenziale? Lesen Sie mehr

Grenzlandgruen - 00:11 @ Europa, Mensch und Tier, Raumplanung und Regionalentwicklung | Kommentar hinzufügen



 

E-Mail
Infos
Instagram